Datamaskinen som regner ut verdiestimatet bruker avanserte statistikk- og maskinlæringsmodeller som kan undersøke hundrevis av datapunkter for hver enkelt bolig.
Når datamaskinen regner ut boligens estimerte markedsverdi brukes en sofistikert modell som baserer den seg på hvor mye informasjon som er tilgjengelig om den aktuelle boligen og området, inkludert informasjon om salg av lignende boliger. Det betyr at i områder hvor det er få boligsalg, eller for boliger hvor vi har lite informasjon, blir det vanskeligere å estimere en treffsikker markedsverdi. Tilsvarende vil verdiestimatet for boliger og områder med mye informasjon og omsetninger ha en forventet høy treffsikkerhet.
Informasjonen verdiestimatet baseres på og likhetene som sammenlignes er blant annet:
- Boligegenskaper- som antall kvadratmeter, plassering, antall bad og soverom mm.
- Markedsdata- som prisantydning, beskrivelse av boligen, sammenlignbare boliger, antall dager i markedet mm.
- Historiske data– tidligere salg, offentlig tilgjengelig informasjon mm.
- Markedstrender- som sesongmessige endringer i etterspørselen mm.
Tilgang til god data er avgjørende for å kunne oppnå gode resultater, og for å kunne tilby god kvalitet til våre brukere. Vi jobber kontinuerlig med å koble oss på og foredle nye datakilder for å forbedre verdiestimatet ytterligere.
Eksempler på noen av datakildene verdiestimatet bruker er Infoland, Statistisk Sentralbyrå, Geonorge og Miljødirektoratet.